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清华朱军团队探索DNN内部架构采用对抗性例子监督网络生成及错误_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 16:21:28 阅读: 来源:玻璃磨边机厂家

雷锋网AI科技评论了解到,近期清华信息科学与技术联合实验室,智能技术与系统国家重点实验室,生物启发计算研究中心和清华大学计算机科学技术学院联合发表的论文《使用对抗性例子提高深度神经网络性能》,探索了深度神经网络的内部架构,并提出了一种方法使人类可以监督网络的生成和网络发生错误的位置。

作者包括 Dong Yingpeng, Hang Su,Jun Zhu和Fan Bao。

原文

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