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数学是成绩卓着开发人员的必备技能

发布时间:2020-03-23 12:22:49 阅读: 来源:玻璃磨边机厂家

感谢伯乐在线的投递编者案:原文作者Alan Skorkin是一名软件开发人员,他在博客中分享对软件开发相干的心得,其中有很多优秀的文章,本文就是其中一篇,作者认为:成为优秀的开发人员,可以没有数学技能,但成为卓着的开发人员,不能没有。

不久之前,我开始思索数学。你也知道,到目前为止,我编写软件也有几年了。老实说,在我的工作当中,我还没有发现有关数学的需求。我要学习和掌 握许多新东西,包括语言、框架、工具、流程、沟通技能和可以用来做你想到的任何东西的库。在我学的新东西中,数学并没有帮助。固然了,这不足为奇,我所做 的工作,大部分都是CRUD类型(编注:CRUD是Create、Read、Update和Delete的首字母缩写)。在互联网时期,这也是我们多数开 发人员所做的大部分工作。如果你做顾问,你主要是在做网站;你在大公司上班,你主要是在做网站;你做自由职业者,你主要是在做网站。我很清楚我是在总结, 但请忍受一下,我跑偏了。最后你对此有些厌倦了,我也如此。别误解我,这可以是项有趣并有挑战性的工作,有机会解决问题,并和有趣的人一起互动,在工作时间做这个,我高 兴。但在我个人时间中搭建更多的网站,这类想法已略微失去其光泽,因而你开始寻觅一些更加有趣/酷/好玩的事情,我再一次地也如此。(所以,)有些人转 移到前台和图象技术,比如视觉反馈就比较诱人。但我并不是其中一员(虽然我和他人一样都爱好前台,但它真的不能让我兴奋。)这就是当我遇到一些搜索相干的 问题时,我为何决定深入发掘的缘由了。这把我带回到故事的一开始,由于一旦我抓到第一把充满搜索的铁铲,一旦我“撞到”数学时,我才真正意想到,我的技 能恶化的程度。数学并不像骑自行车,长时间不用就会忘记。拓展视野多对搜索的一些了解,让我接触到各种有趣的软件和计算机科学相干的事情和问题(包括机器学习、自然语言处理、算法分析等)。现在,在我接触的各 方面,我都看到了数学,所以我更加强烈地感觉到自己技能缺少。我已意想到,如果你想利用计算机做又酷又有趣的事,你需要到达一个像样的数学能力水平。除 了上面说的三个,还有一些,如:密码学、游戏人工智能、紧缩算法、遗传算法、3D图形算法等。在理解以后,如果你想要编写我们正讨论的那些库和工具,而不 是仅仅使用它们(即:做一个“消费者”,而不是“生产者”),那你需要数学(知识)来理解这些领域背后的你能运用的理论。即使如果你不想编写任何库,当你 真正理解事情的原理,你在构建软件时,它能给带来更多的成就感,绝非仅仅把它们连起来,就希望它们去做任何它们应当能做的。虽然大多数开发人员会告知你,他们在工作中历来不需要数学(就像我前面说的 :)),但是经过一番寻思后,我有了个想法(突发灵感):就是反马斯洛的锤子理论。你知道这个吧,当你有一把锤子,你会把一切看成是钉子。(注:伯乐在线编译的《每位开发人员都应铭记的10句编程谚语》 中的第7条就是锤子理论。)这是一个隐喻,也就是说人们乐于使用自己钟爱的工具,即使这并不是手中工作的最好工具。数学就是我们的一个相反的锤子。我们知 道有这个锤子,但其实不太子的如何使用。所以,当我们遇到问题,我们的锤子是解决问题的最好工具时,我们却从未认真斟酌过它。对我祖父而言,螺丝刀够用了; 对我父亲来讲,也很好;对我来讲,一样如此。谁还需要锤子?数学的技能在于,人们惧怕它,乃至大多数程序员,你认为我们不会怕,但我们确切怕。所以,我们 把自己的话转变为可以自我实现的预言。这并不是我在工作中不需要数学,这只是我真的不知道,即使我知道,我也不知道如何使用它。所以我并没有使用它,当缺 少某些东西时,如果你长时间将就,不久后你乃至不会发觉它的缺失,所以对其需要更少了,这自我实现的预言。针对思索接近我们内心世界,这里有一些的“食粮”——学习新技术。作为1名协作世界的开发人员,你努力成为1名通才型的专才(如果你不知道我在 说甚么,可以看看这本书《The Passionate Programmer:Creating A Remarkable Career InSoftwareDevelopment》)。你尽力在多数事情上做的体面,并在有些事情上做的优秀。但是你善于甚么?一般来说,人们会选择1两个框 架或1门语言,然后与之相伴,这样是不错。但是要看到,框架和较小范围内的语言都有保质期。如果你要做一名Hibernate、Rails或Struts 专家(使用struts的朋友现在真的应当耽忧一下了),当新框架取代当前的框架时,你在几年内将不能不重新洗牌。所以,这也许是你真正的最好投资,但也 可能不是。另一方面,数学是不会很快消逝的。在我们领域中所做的一切,都是建立在稳固的数学原理之上(算法和数据结构正是这样的例证),所以用在数学上的 时间绝不是浪费,这不可辩论。再重复一次,总结起来就是:要真正理解东西,而不是非死记硬背地使用。当涉及到计算机时,数学能有助你更深入地理解你所做 的。事实上,正如Steve Yegge所言,作为程序员我们所做的事很像数学,只是我们乃至都没有意想到这一点。甚么/谁造就了与众不同?(唐纳德)你不相信我?那请你想一想:在我们的领域中,几近人人普遍尊重的卓着程序员一样也是大数学家。我是说像唐纳德·克努斯、艾兹格·迪杰斯特拉、诺姆·乔姆斯基、彼得·诺维格(Google研究院总监)这一类人。但是这些家伙并不是真正的开发人员,他们是计算机科学家,这能真正算数么?我再一次觉得,在我们写出的纯代码行数能到达这些人所写的十分之一之前,或许我们不应当再去讨论这些问题了。固然,不当科学家,你也能获得成功和名誉,大家都听过加文·金(Gavin King,Hibernate创始人)或戴维·海涅梅艾尔·汉森(DHH,RubyonRails 创始人)。这还挺真实的(是否是有很多人听说过加文和戴维,虽然这还有待确认),但是“听说过”和普遍尊重是不同的,这类差别就犹如创建一个框架,和在你 的领域中为人类知识所做出的全部重大推动二者之间的差别。(不要误解我,我尊重加文和戴维,他们所做的事,远远超过我,但是这不能影响我所说的事实)。所 有的这些相干么?我不知道,可能不相干,但在我们检讨以后,我想无论如何要把它“扔掉”。如今的世界正充满着数据,逐日都增加更多的数据。而在之前,我们在相对少许的数据下享受工作。我们本日编写的软件必须高效处理海量数据。乃至在 协作世界,这也是越发明显的事实。这也就是说,你更不可能只“启动东西”,就想看其如何运作,由于你要处理的数据量将困住你,除非你非常了解它。我的预测 是:算法分析将对 Lay Programmer愈来愈重要,之前不仅如此,以后也更加如此。如果要成为一名体面的算法设计专家,需要甚么?你猜到了,是一些数学技能。(编 注:LayProgrammer是指那些不认为自己是程序员的程序员,详情请见Martin Fowler的解释。我暂未想到适合的简短叫法,如果哪位朋友知道,请在评论中说明。)所以,我该怎么办呢?嗯,我已决定一点一点地建立或恢复我的数学技能,虽然还有大量的书要看,大量的代码要写,但我会尽力抽时间放在数学上,这 就像锻炼,时不常的锻炼总聊胜于无(再次援用SteveYegge的话)。说到数学,我袖中固然还藏有一张王牌,它对我有益,但很荣幸,有这个博客,我们 都会受益的。(我知道你好奇,一会告知你 :) )。你在5年内的计划如何?那末,数学对所有事都有益么?这事先很难说,我对我现在的处境十分满意,也许你也如此,但这都和潜能有关系。如果你是协作世界的1 名开发人员,你真的不需要数学。如果你乐于你的全部职业生涯是这样的:在工作时间中做企业CRUD运用,或在闲暇时间滑翔跳伞或极限水上滑板(或其他各种 时兴的极客运动),也分配较多时间在Spring、Hibernate、VisualStudio或其它东西上。(其实)那些特殊的职位并没有真正限制你 的潜力,你能变得极具价值,乃至可深入寻求。但是如果你想为多样化的职业生涯而奋斗,想要有能力尝试几近所有触及代码的事,从信息检索到Linux内核。 总之,如果你想成为一个开发人员、程序员和计算机科学家的完善组合,你必须确保你的数学技能到达标准(哎,你还是可以去玩滑翔跳伞或极限水上滑板)。长话 短说,如果你在数学方面有一定天赋,那在软件开发领域中没有向你关着的门,如果没有,那一切都是CRUD型工作!译文出处:伯乐在线 - 职场博客译文链接:原文作者:Alan Skorkin  编译:伯乐在线 敏捷翻译组 - 关关

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